Art Vancil
验证专家 in Engineering
数据架构师和开发人员
Art拥有25年的数据架构和云计算咨询经验，主要从事企业数据仓库的构建. Art是一个端到端的解决方案架构师和首席问题解决者，有着长期专注执行的历史——根据工作陈述——并在团队环境中成功交付.
Portfolio
Experience
Availability
首选的环境
Azure, t - sql (transact - sql), Microsoft Power BI, PostgreSQL, PL/SQL, Erwin, Azure逻辑应用, Redshift, 亚马逊网络服务(AWS), 工程数据, Architecture, Python, Azure分析服务, Databricks, Salesforce, SQL, Data Science, 商业智能(BI), 数据可视化, Data Loading, 数据库设计, 数据库模式设计, Reporting, Integration, Amazon S3 (AWS S3), Data Analytics, 技术领导, 分布式系统, Cloud, Algorithms, Leadership, 数据仓库设计, 包装消费品, Cloud Storage, 数据架构, 逻辑数据库设计, 数据库体系结构, Excel 2016, Azure砖, Azure Blobs, Azure Queue, 事件驱动架构
最神奇的...
...我开发的软件是一个哈希连接算法，用于连接许多表. 这个大容量解决方案的性能比Db2的表连接高出66%.
工作经验
雪花数据架构师(合同)
AT&T
- 使用数据建模、SQL和Databricks设计Snowflake数据中心.
- 为离岸开发人员创建ETL规范，并为他们提供指导和测试支持.
- 对Teradata源数据和Snowflake目标数据进行数据质量测试和验证.
- 优化和重写查询，使其达到最高的性能水平.
MDM数据架构师
Lio Insurance
- 在Profisee中实施客户主主题领域.
- 根据需求设计数据负载规格.
- 提取雪花源数据Profisee负载.
- 为团队领导和解决问题获得强烈的客户反馈.
Azure数据仓库架构师
美国联合药房
- 使用Azure SQL设计和开发Azure数据仓库, Azure数据工厂, 和Power BI到产品销售和盈利能力分析以及RXAAP网站上嵌入的面向客户的报告.
- Created relational data models using IDERA ER/Studio; deployed data models to physical Azure SQL databases.
- 使用Azure数据工厂开发ETL来加载数据仓库表.
- 使用Power BI创建嵌入在RXAAP网站中的销售和返利报告.
云数据工程师(合同)
麦克奈特咨询集团
- 执行云大数据基准测试，比较五种大数据工具的性能.
- 将30TB的行业标准TPC-H测试数据加载到5个不同的数据库平台.
- 调优数据库存储和索引特性，以优化存储和性能.
- 执行一组标准SQL查询并调优这些查询的性能.
AWS云架构师(合同制)
歌公司
- 比较Atlas和MongoDB、DocumentDB和DynamoDB，为实时数据流解决方案推荐性能最佳的解决方案. 确定每个工具的局限性和优点.
- 执行AWS良好架构审查, 推荐对云环境进行可靠性和性能升级.
- 创建了一个新的AWS数据流架构，以结合批处理和实时数据更新, 事务日志, 和JSON文档处理.
- 通过引入GraphQL和DocumentDB，评估并优化了AWS中的实时数据流应用程序.
Azure数据架构师(契约)
BioTE医疗(通过一家开发机构)
- 创建数据模型和云架构模型，以大幅重组企业数据库，以便转换为Azure云微服务. 将单片MDM转换为基于域的数据存储.
- 选择了一个数据库数据设计模式. 实现了用于数据虚拟化的GraphQL中间件.
- Led the C++ .NET Core团队将产品支持对项目交付的影响降到最低.
- 创建Power BI仪表板和OLAP数据设计，支持销售和项目绩效.
软件发布经理
TAMKO建筑产品
- 解决了嵌入式模块的开发问题.
- 定义了软件发布过程.
- 监控每个客户的软件发布进度和成功升级.
数据科学团队负责人(自由职业者)
TAMKO建筑产品
- 使用关系星型模式存储为制造数据仓库创建远景和策略, ETL, 和Power BI仪表板.
- 创建了带有Java前端的Power BI交互式分析仪表板，以确定节省了数百万美元的成本并控制制造过程. 设计用于报表的OLAP数据结构.
- 提出了数据治理方案，包括IT、业务和PMO角色.
- 监督开发人员和dba通过团队领导实现自助分析, data strategy, 以及执行路线图.
全球创新分析中心主任
日立咨询
- 为数据科学团队准备业务案例和数据. 为制造业提供了数十个预测分析解决方案, mining, automotive, 交通运输业.
- 定义预测性维护解决方案, 包括解决方案架构, software, 以及服务组件. 执行poc和客户约定以实现解决方案.
- 为金融服务提供大规模的全球云迁移到AWS和Azure, pharmaceutical, 以及包括Hadoop在内的制造业公司, Redshift, DevOps, Impala, and Power BI.
- 定义了大数据产品, 包括Hadoop硬件规范, 物联网机器数据收集, and analysis.
首席数据架构师
Kaiser Permanente
- 带领Kaiser Permanente HEDIS报告临床质量全国第四名.
- 定义业务需求，以满足医生的报告/分析需求, claims, 医疗质量, 以及财务部门.
- 提供数据库设计和ETL数据加载流程.
高级软件工程师
通用动力公司
- 在DEC PDP微型计算机上设计和交付定制的Fortran解决方案，以收集实时飞行仪表数据.
- 在DEC PDP微型计算机上设计和交付自定义Fortran解决方案，以创建实时测试飞行报告，并为数据收集存储设备提供实时控制.
- 在DEC PDP微型计算机上设计和交付定制的Fortran解决方案，以控制CNC检测设备的执行.
Experience
为一家领先的半导体制造公司在AWS平台上实施Cloudera
技术栈包括AWS, Cloudera Hadoop, Hue, Impala, Hive, Sqoop, Superset, StreamSets, Tableau, Neo4J, SQL Server, and Oracle.
SalesForce.某网上银行公司的数据提取
技术栈包括Redshift和营销云.
资产优化解决方案
技术栈包括Domo、Ammo、Pentaho和Oracle企业资产管理(EAM)。.
一家财富100强技术服务公司的运营数据仓库
技术栈包括Erwin、Oracle、Informatica、Microsoft SQL Server和SAP.
制药服务公司的微服务企业架构
技术栈包括Microsoft Power BI, Microsoft Azure SQL数据库, Event Hubs, Logic Apps, 应用程序的见解, and Angular.
一家领先的媒体和娱乐公司的分析策略和数据仓库
技术栈包括OpenJDK、PostgreSQL、RabbitMQ和Pentaho数据集成(PDI)。.
某建筑产品制造公司的企业数据战略
技术栈包括Microsoft SQL Server和SAP HANA环境, Power BI, 和SAP分析云.
Skills
Languages
t - sql (transact - sql)， SQL, Fortran, Snowflake, Python, R, GraphQL, Python 2, XML
Tools
Microsoft Power BI, Informatica ETL, Erwin, Hue, Impala, Azure逻辑应用, Microsoft Excel, Excel 2016, Lucidchart, STATA, Pentaho数据集成(Kettle), Azure应用程序洞察, Auth0, Actian, BigQuery, Synapse, Tableau, Cloudera, RabbitMQ, 百万ETL的红移, GitHub, Git
Paradigms
数据库设计, Data Science, ETL, 商业智能(BI), 维度建模, OLAP, 敏捷项目管理, 应用程序体系结构, 事件驱动架构, DevOps
Platforms
亚马逊网络服务(AWS), Azure, Databricks, Azure事件中心, Azure的功能, Oracle Cerner, Oracle, SAP HANA, Apache Kafka, Amazon EC2, Salesforce, Pentaho, AWS Lambda
Storage
Microsoft SQL Server, SQL Server Management Studio, PostgreSQL, Azure SQL, Databases, 关系数据库, 数据管道, Data Lakes, 数据库体系结构, Oracle PL/SQL, 数据库结构, Dynamic SQL, SQL架构, Redshift, PL/SQL, Apache Hive, HDFS, Amazon S3 (AWS S3), 主数据管理(MDM), 数据库事务, OLTP, DB, Redis, Azure Cosmos数据库, MongoDB, 亚马逊DynamoDB, Netezza, 用于数据库管理系统, Azure SQL数据库, MySQL, ER/Studio数据架构, JSON, Teradata, Azure Blobs, Azure Queue, SQL Server集成服务(SSIS), SQL Server分析服务(SSAS)
Other
Data Modeling, 数据管理, 解决方案架构, IT Consulting, IT项目管理, Consulting, 数据仓库设计, Leadership, 技术设计, Architecture, 故障排除, 数据架构, 大数据架构, Data Analysis, Data Queries, Big Data, Data, 工程数据, Data Marts, 关系型数据库设计, 云架构, 医疗保健有效性数据和信息集(HEDIS), 数据仓库, Data Loading, 数据库模式设计, Reporting, Integration, Data Analytics, Cloud, 数据结构, 逻辑数据库设计, 信息收集, 数据转换, Data Cleansing, 交付管理, Engineering, PL/SQL Tuning, Azure SQL数据仓库(SQL DW), 云基础设施, Data Migration, ETL Tools, 业务需求, Informatica, 系统集成, AWS云架构, 软件设计, Analytics, 软件开发, 预测分析, 绩效管理, Manufacturing, 医疗保健服务, 敏捷数据科学, 金融服务, 包装消费品, Software, 业务流程分析, Algorithms, Dashboards, 数据可视化, 医疗保健管理系统, Azure Synapse, 技术领导, 分布式系统, MDM, Master Data, IT Strategy, Cloud Storage, File Systems, Data Profiling, 技术咨询, Feasibility, 管理系统, Transportation & Logistics, 软件开发管理, 人员管理, 团队管理, eCommerce, 工程管理, 项目管理, Amazon RDS, Transactions, Azure数据湖, Azure砖, Statistics, 性能调优, DAX, 非结构化数据分析, 保险科技(Insurtech), Data Vaults, 机器学习, DocumentDB, Due Diligence, 软件架构, IT Operations, IT基础设施, Organization, 软件开发生命周期(SDLC), 技术报告, 执行报告, Atlas, Documentation, Oracle R, Government, 数据治理, 数据中心管理, Hardware, Claims, Parquet, 收益管理, Strategy, 物联网(IoT), Azure数据工厂, 计算机科学, 营销云, SAP, 团队的领导, Azure分析服务, Profisee MDM, SQL Server 2015, 嵌入式电源BI, Browsers, 关键绩效指标(kpi), 统计建模, 仪表板发展, Unix Shell脚本, CI / CD管道, 消息队列, Genomics, Biometrics, Security, Delta Lake
Frameworks
Hadoop, .NET Core
行业专业知识
生物信息学，保险，银行 & 金融，汽车，医疗保健
Education
临床和公共卫生研究中的定量方法课程
美国马萨诸塞州剑桥市哈佛大学
计算机科学学士学位
路易斯安那理工大学-拉斯顿，洛杉矶，美国
Certifications
Databricks认证的湖屋基础
Databricks
数据科学要件
Cloudera
临床和公共卫生研究中的定量方法
哈佛医学院和哈佛公共卫生学院
认证云安全知识(CCSK)
云安全联盟
认证计算机专业人员
计算机专业人员认证协会